Smart Vision Vision: класс обеспечивает

Изображение: ABS

Говард Файрман, главный сотрудник по цифровым системам, ABS

Previous Next

Цифровая трансформация перевозкы груза вокруг нас, воздействуя на самого маленького поставщика на крупнейшего владельца, через флаг, класс и верфи, вплоть до основного регулятора.

В эти ранние дни существует много конкурирующих видений цифрового будущего. Но главным вопросом для судовладельцев и операторов должно быть не то, обеспечивают ли их партнеры требуемые решения; должно быть, сами ли они подвергаются цифровой трансформации своих рабочих моделей, которые потребуются для использования морским сообществом с поддержкой данных.

При попытке оценить влияние цифровизации важно признать, что судоходство представляет собой весьма разнообразную отрасль, состоящую из нескольких секторов рынка, которые имеют собственное конкурентное давление и развиваются на разных глубинах и скоростях.

Однако существуют общие темы. Многие цифровые пилотные проекты продолжаются в морской отрасли, что обусловлено стремлением достичь целей сообщества, таких как снижение затрат на техническое обслуживание или топливо, оптимизация запасных частей и компонентов, цифровизация процессов и улучшение дневных скоростей.

Большинство ранних морских усыновителей исходят из связанных с энергетикой секторов, где активы имеют высокую степень технической сложности. По мере того, как более крупные компании используют цифровую обработку своего бизнеса, они должны работать над согласованием своих цифровых стратегий с их желаемыми результатами бизнеса; инвестиционные решения должны определяться основными бизнес-требованиями и позиционированием на рынке, а также поддерживать их общую стратегию.
Поскольку цифровые и информационные стратегии превзойдут более широкие цели в отрасли - такие как оптимизация производительности, нормативные и экологические требования и кибербезопасность, важно, чтобы партнеры и поставщики согласовывали их с желаемыми результатами бизнеса.

Классное путешествие
Цифровая революция окажет значительное влияние на то, как класс предоставляет свои основные услуги. Наша цель такая же, как и всегда: устанавливать стандарты безопасности и превосходства при проектировании и строительстве. Тем не менее, процесс предоставления этих услуг будет трансформирован, начиная от обзора плана до услуг, предоставляемых на протяжении всего срока действия актива.

Стратегия класса с цифровой поддержкой объединяет четыре ключевых элемента для предоставления услуг: подключение, принятие решений, эффективность и разблокирование мощности данных.

Это подкрепляется простой предпосылкой: поддержка клиентов от проектирования судов до операций и обслуживания требует от класса разработки и развертывания стратегии жизненного цикла для данных. Использование данных не может ограничиваться только операциями, поскольку уроки, извлеченные на этом пути, должны влиять на проектирование судов следующего поколения.

Нам нужно сосредоточиться на создании новых решений, которые упрощают подключение к клиентским данным, что ведет к отношениям с цифровой связью.
Мы считаем, что опыт работы класса - для клиентов и других заинтересованных сторон - значительно изменится. Некоторые операторы только начинают понимать, что значит рассматривать данные как ценный актив, а другие уже оценивают его важность. Несмотря на то, что концепция «больших данных» уже на протяжении более десяти лет находится на наших экранах радаров, для большинства значимое участие только началось.

Для понимания проблем, связанных с их данными, требуются исчерпывающие исследования с судовладельцами, поставщиками и верфи. Любой интерфейс, предлагаемый классом, должен предоставить доступ ко всему, что должен знать владелец или оператор - например, статус флота, статистика работы, сертификация, какие суда должны быть отправлены на осмотр, а также комментарии инженерного отдела.

Создание ценности
Ясно, что неинтегрированный подход к цифровым инвестициям не будет работать. Стратегия жизненного цикла потребует, чтобы класс работал в партнерстве с поставщиками и клиентами, используя более связанную модель. Только тогда промышленность может использовать данные для улучшения управления активами и эффективностью, максимизируя набор навыков всех сторон.

В конечном счете, этот процесс позволит перечням классов перейти от сегодняшнего календарного подхода к чему-то, что больше данных или необходимости. Не так много лет назад, справедливо сказать, некоторые владельцы рассматривали класс как потенциальный «ингибитор» операций, предлагая ограничительную интерпретацию своих собственных правил. Теперь многие понимают, что партнерство с классом поддерживает, а не ограничивает их работу и помогает им работать умнее.

Для оцифровки класса существует несколько элементов, но основные принципы просты: улучшить возможность подключения к одному порталу для информации обследований и соответствия; предоставлять сюрвейерам новые инструменты контроля и управления данными; предоставлять экипажу и суперинтендантам плавание и оперативную поддержку; и создать платформу данных, которая помогает классу создавать новые приложения в режиме совместной работы. Первой целью обследования и технического обслуживания является принятие более надежных и эффективных решений. На нашем недавнем ежегодном собрании мы провели живую демонстрацию геодезиста в области, работающую с инженером-консультантом в офисе. У инспектора была техническая проблема на борту судна.

Используя носимое устройство, геодезист поделился своим видом проблемной области с инженером службы поддержки. Инженер поддержки захватил изображение проблемной области, записал ее (захватив ее для справки в следующем опросе), общие правила, рисунки и советы в режиме реального времени. Вскоре этот тип технологий, основанных на технологиях, станет стандартной практикой, так же, как совместное использование экрана с виртуальной службой поддержки.

Вспомогательные операции
Усилия по повышению эффективности цифрового класса уже ведутся; Электронные сертификаты уже предоставляются по требованию в безопасной среде. Для поддержки соблюдения природоохранных требований и управления деятельностью по техническому обслуживанию во время ежедневных операций требуется надежный автоматический сбор данных с репликацией на берег для дальнейшего анализа и интерпретации.

Средства планирования ресурсов предприятия, необходимые для этого, потребуют захвата больших объемов транзакционных данных, которые затем могут быть использованы для создания управляемой информации для лучшего управления судами. Для стимулирования принятия более эффективных решений класс ориентирован на предоставление инструментов бизнес-разведки в приложениях, которые поддерживают все, от соблюдения и эффективности работы, до обеспечения безопасности, качества, качества и управления окружающей средой.
Появление мобильных и облачных приложений поддерживает этот переход, но они должны быть ориентированы на рынок для таких областей, как коммерческая транспортная отрасль и участки рабочей лодок, а также способны улучшать операции на борту и на берегу.

Будущее будущего
Будущее - и где АБС уже предоставляет новые услуги - находится в условной классификации (CBC). Этот переход отражает заинтересованность владельца в повышении надежности и доступности активов для достижения коммерческих целей при постоянном повышении безопасности.
CBC использует данные и аналитику для создания программы обслуживания жизненного цикла. Он продвигается к плановым и, в конечном счете, режимам профилактического обслуживания, которые помогают выявлять аномалии, которые могут способствовать эксплуатационным сбоям до их возникновения.

Это поэтапное путешествие, с первым шагом, согласовавшим цикл обслуживания судна и цикл класса, чтобы заменить календарь на основе графика на основе условий.

Следующий этап предполагает сбор данных из нескольких источников и очистку данных для улучшения качества анализа. Последняя часть важна, потому что значительная часть данных, собранных сегодня с судов, эффективно не используется; очистка определяет проблемы качества данных. Как только эти проблемы понятны, можно разрабатывать приложения для фильтрации данных и устранения проблем.

На третьем этапе разрабатываются модели, позволяющие проводить интеллектуальное обслуживание на основе обнаружения аномалий и алгоритмов машинного обучения. Когда судовладельцы выстраивают свою цифровую стратегию для достижения ключевых показателей эффективности, она позволяет им использовать передовую аналитику данных, машинное обучение и искусственный интеллект для выявления потенциальных операционных проблем и сокращения разрушительных и дорогостоящих сбоев, которые могут привести к потере доходов.
Недавно мы объявили о двухлетнем проекте CBC с Военно-морским силовым управлением ВМС США; аналогичные проекты продвигаются с торговыми и оффшорными клиентами. По мере развития CBC предоставит возможность не только улучшить циклы обслуживания и производительности, но и совершить квантовый скачок разработки более разумных кораблей, используя подход жизненного цикла к данным.

Еще один шаг вперед
Класс уже перешел в мир облачных платформ, которые могут быть использованы для создания и доставки цифровых приложений. В морском мире, который все чаще определяется платформами, мы тесно сотрудничаем с клиентами по конкретным бизнес-вопросам для обеспечения целенаправленных решений.

Ключом к успеху морской цифровой оцифровки является вопрос владения данными. Нам очень ясно, что данные принадлежат клиенту, и он будет использоваться по лицензии; они должны быть полностью уверены в том, что они могут обмениваться данными в защищенном формате, которые будут анонимизированы для получения информации, которая принесет пользу всем заинтересованным сторонам отрасли. Для АБС это не случай «дайте нам все ваши данные, и мы будем продавать вам услуги». Мы не считаем, что роль класса - это «Морская амазонка».

Современные заинтересованные стороны отрасли, которые уже начали путь к цифровизации, считают, что мы должны сосредоточиться на создании решений, которые решают свои проблемы инновационными способами. В долгосрочной перспективе будут разнообразные решения, но проблемы с владельцами останутся одинаковыми; подключение к отрасли позволяет нам адаптировать результаты. Путешествие будет быстрым и интересным. Класс с цифровой поддержкой будет более эффективным, эффективным, информированным и гибким. Это позволит классу адаптироваться в соответствии с потребностями и ожиданиями отрасли по мере их развития, используя при этом трансформацию, которую мы преследуем, чтобы прогнозировать и прогнозировать их.