NYK запускает платформу для управления кораблями NiBiKi

В Центре резания лент, Хидетоши Маруяма, Старший управляющий корпоративный сотрудник NYK Left, Томоюки Кояма, NYK, управляющий корпоративным офицером. Фото: NYK Line

Японская судоходная компания Nippon Yusen Kaisha (NYK) объявила о запуске новой платформы для управления судами «NiBiKi», которая, как ожидается, уменьшит сложности для членов экипажа.

Новая платформа NiBiKi полезна для бортовой команды, которая помогает им комфортно работать и концентрироваться на судовых операциях, говорится в пресс-релизе компании.

По его словам, данные будут переданы пяти судовым компаниям, которые контролируют около 260 судов для обеспечения дальнейшей безопасности.

В соответствии с руководством системы управления безопасностью (СМС) бортовой экипаж должен ежедневно сообщать отчет о безопасности полетов в управляющую компанию. Однако обычный режим работы имел некоторые недостатки.

Экипаж должен будет составлять различные отчеты и приложения, а затем отправлять электронные письма с прикреплениями к судам-управляющим компаниям для получения одобрения. После этого экипажи должны будут распечатывать отчеты, чтобы показывать сторонние лица, например аудиторы.

Кроме того, информация, сообщенная кораблем, не использовалась эффективно, потому что каждое судно и компания по управлению судном подавали данные независимо друг от друга. Таким образом, NYK Group разработала NiBiKi для сокращения рабочей нагрузки на экипаж и обеспечения возможности совместного использования данных и использования NYK и компаниями, управляющими кораблем.

NiBiKi - это платформа, которая оцифровывает рабочий процесс приложений, утверждения и работы в системе управления безопасностью. Просто следуя инструкциям и вводя соответствующую информацию в предоставленные формы, экипажи могут подать заявку на утверждение, и эту информацию можно автоматически записать, тем самым обеспечив соответствующие процедуры экипажами.

Кроме того, система NiBiKi позволяет делиться данными между компанией по эксплуатации судов и управляющей компанией и накапливаться для высококачественного анализа больших данных.